一、数据介绍
| 数据名称 | N1128-县市区碳排放数据 |
|---|---|
| 数据内容 | 2700+县市区面板数据+计算方法+文献 |
| 时间跨度 | 1997-2021(其中2018-2021年为插值法估计) |
| 数据来源 | 各级统计年鉴、相关统计资料 |
二、指标说明
计算方法
采用粒子群优化-反向传播(PSO-BP)算法统一了DMSP/OLS和NPP/NIIRS夜间灯光卫星影像的尺度,估算了
1997一2017年中国2735个县的CO2排放量。此外,由于植被具有显著的固碳和减少CO2排放的能力,因此
计算了陆地植被的县级固碳价值。
过程如下：
(1)建立了一种新的模型,并采用粒子群优化-反向传播(PSO-BP)算法来统一1997-2017年DM-SP/OLS和NPP/NIIRS夜间灯光图像的尺度,与以往基于原始模型和正态计量经济学的研究相比,拟合效果更好;
(2)采用PSO-BP算法,基于夜间灯光数据对省级能源碳排放进行降尺度,计算了1997一2017年县域能
源相关碳排放量2735次;
(3)估算了陆地植被对应的县域固碳值,这是以往研究中很少考虑的问题,在CO2减排中发挥着重要作
用。
参考文献：
[1] Chen, J., Gao, M., Cheng, S. Hou, W., Song, M., Liu, X., Liu, Y., Shan, Y. (2020). “County-level CO2 emissions and sequestration in China during 1997–2017.” Scientific Data, 7, 391.
相关研究
[1]李艳梅, 张雷, 程晓凌. 中国碳排放变化的因素分解与减排途径分析[J]. 资源科学, 2010, 32(2):218-222.
[2]王锋, 吴丽华, 杨超. 中国经济发展中碳排放增长的驱动因素研究[J]. 经济研究, 2010(02):123-136.
[3]林伯强, 刘希颖. 中国城市化阶段的碳排放:影响因素和减排策略[J]. 经济研究, 2010, 045(008):66-78.
[4]刘强, 庄幸, 姜克隽,等. 中国出口贸易中的载能量及碳排放量分析[J]. 中国工业经济, 2008, 000(008):46-55.
三、内容预览
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