一、数据介绍
数据名称 | N1141-省级数字经济测算 |
---|---|
数据内容 | 原始数据、过程代码、参考文献、结果数据 |
时间跨度 | 主成分:2011-2022年(数据时间)熵权法:2011-2021年(数据时间) |
数据来源 | 中国统计年鉴、北大数字金融研究中心 |
二、指标说明
数字经济的形成和发展主要得益于一系列技术进步,包括但不限于互联网、移动通信、云计算、大数据、人工智能等。这些技术的出现和发展,极大地改变了经济活动的模式,推动了经济社会的快速发展。对于经济研究者来说,数字经济指数是一个非常重要的工具,可以帮助他们更好地理解和研究数字经济的发展趋势和影响因素。
参照赵涛等(2020)的文章,利用熵权法和主成分对城市数字经济水平进行测算,包含原始数据及测算结果,另外提供代码详解,供各位学者研究使用!
基本信息
中国省级-数字经济水平测算(熵值法和主成分)2011-2021年
数据来源
中国省级数据库3.2版、北大数字金融研究中心
数据整理
内含熵权法和主成分测算2个版本
数据说明
参照赵涛等(2020)的文章,利用熵权法和主成分对城市数字经济水平进行测算,包含原始数据及测算结果,另外提供代码详解,供各位学者研究使用!
1、数字普惠金融指数没有2011年之前的数据,所以这个方法测算不了2011之前的。
2、由于《中国统计年鉴2023年》以及数字普惠金融指数第五期公开,2022年的数据已更新,已经对数据进行更新测算。
3、地级市数字经济测算结果争议较大暂不提供、原因如下:在2021年,《中国城市统计年鉴》的部分指标的统计口径发生变化,各项指标增大很多。而吉林市缺少2019年的指标(其他大多城市则不缺失),在回归填补+替换这个方法中,使用了线性趋势填补的方法填补了这个数据,那年填补的数据远比其他城市更大,所以根据这个的测算结果也比较大,实际过程中,建议根据自己的研究需求,进一步筛选。
参考文献
赵涛,张智,梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J].管理世界,2020,36(10):65-76.
涉及指标
数字普惠金融指数 | 北大数字金融研究中心 |
---|---|
每百人互联网用户数 | 中国统计年鉴 |
计算机服务和软件从业人员占比 | 中国统计年鉴 |
人均电信业务总量 | 中国统计年鉴 |
每百人移动电话用户数 | 中国统计年鉴 |
数字经济水平_熵权法 | 利用熵权法,对原始数据进行测算 |
数字经济水平_主成分 | 利用主成分分析法,对原始数据进行测算 |
当年排名_熵权法 | 熵权法综合得分的排名 |
当年排名_主成分 | 主成分综合得分的排名 |
评论(0)