文章摘要
Iceooh
本数据集测算了2011年至2022年中国各省的数字经济水平,采用熵权法和主成分分析法。数据来源于中国省级数据库和北大数字金融研究中心,提供了原始数据、测算结果及代码详解,以供学者研究使用。该指数为研究数字经济的发展趋势和影响因素提供了重要工具。
此内容根据文章生成,并经过人工审核,仅用于文章内容的解释与总结

一、数据介绍

数据名称 N1141-省级数字经济测算
数据内容 原始数据、过程代码、参考文献、结果数据
时间跨度 主成分:2011-2022年(数据时间)熵权法:2011-2021年(数据时间)
数据来源 中国统计年鉴、北大数字金融研究中心
N1141-各省数字经济水平测算2011-2021年含do代码数字普惠金融表格_预览图

二、指标说明

数字经济的形成和发展主要得益于一系列技术进步,包括但不限于互联网、移动通信、云计算、大数据、人工智能等。这些技术的出现和发展,极大地改变了经济活动的模式,推动了经济社会的快速发展。对于经济研究者来说,数字经济指数是一个非常重要的工具,可以帮助他们更好地理解和研究数字经济的发展趋势和影响因素。

参照赵涛等(2020)的文章,利用熵权法和主成分对城市数字经济水平进行测算,包含原始数据及测算结果,另外提供代码详解,供各位学者研究使用!

基本信息

中国省级-数字经济水平测算(熵值法和主成分)2011-2021年

数据来源

中国省级数据库3.2版、北大数字金融研究中心

数据整理

内含熵权法和主成分测算2个版本

数据说明

参照赵涛等(2020)的文章,利用熵权法和主成分对城市数字经济水平进行测算,包含原始数据及测算结果,另外提供代码详解,供各位学者研究使用!
1、数字普惠金融指数没有2011年之前的数据,所以这个方法测算不了2011之前的。
2、由于《中国统计年鉴2023年》以及数字普惠金融指数第五期公开,2022年的数据已更新,已经对数据进行更新测算。
3、地级市数字经济测算结果争议较大暂不提供、原因如下:在2021年,《中国城市统计年鉴》的部分指标的统计口径发生变化,各项指标增大很多。而吉林市缺少2019年的指标(其他大多城市则不缺失),在回归填补+替换这个方法中,使用了线性趋势填补的方法填补了这个数据,那年填补的数据远比其他城市更大,所以根据这个的测算结果也比较大,实际过程中,建议根据自己的研究需求,进一步筛选。

参考文献

赵涛,张智,梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J].管理世界,2020,36(10):65-76.

涉及指标

数字普惠金融指数 北大数字金融研究中心
每百人互联网用户数 中国统计年鉴
计算机服务和软件从业人员占比 中国统计年鉴
人均电信业务总量 中国统计年鉴
每百人移动电话用户数 中国统计年鉴
数字经济水平_熵权法 利用熵权法,对原始数据进行测算
数字经济水平_主成分 利用主成分分析法,对原始数据进行测算
当年排名_熵权法 熵权法综合得分的排名
当年排名_主成分 主成分综合得分的排名

三、内容预览

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