该数据统计了2002-2023年各省政府工作报告中与环境规制相关的词频信息。通过Python的jieba库对报告进行分词处理，分别以精确模式和全模式统计词频，并去除停顿词。共涉及24个指标，包括文本长度、词频、环保词汇的统计（如环境保护、减排、污染、能耗等）。该数据为面板数据，包含行政区划代码、年份、城市等基础信息，以及文本长度和15个环境规制相关词频明细，为分析地方政府在环境保护方面的政策演变提供依据。
此内容根据文章生成，并经过人工审核，仅用于文章内容的解释与总结
一、数据介绍
| 数据名称 | N1160-地级市环境规制力度 |
|---|---|
| 数据内容 | 数据结果+参考文献 |
| 时间跨度 | 2002-2023年286个地级市2002年仅四个直辖市 |
| 数据来源 | 各省份政府工作报告 |
二、指标说明
该数据统计了2002-2023年环境规制相关的15个词频明细、文本长度、文本词频总数
数据来源于各省份政府工作报告
统计方法
根据各省份政府工作报告,参考《经济研究》陈诗一(2018)、《中国工业经济》邓慧慧(2019)、《中国软科学》尹礼汇(2021)三人的做法、如图1/2/3,借助Python软件对政府工作报告进行分词处理,分别统计了省级政府工作报告中与环境规制相关的关键词的词频。
从地方政府网爬取工作报告原始文件，将报告文本整理为面板数据。
去除停顿词，利用python的jieba库进行精确模式和全模式分词，统计词频
精确模式：’推荐’, ‘冰屋’, ‘数据网’
全模式：’推荐’, ‘冰屋’, ‘屋数’, ‘数据网’
保留中英文、数字、标点符号，利用正则表达式统计15个词频，
保留中英文、数字，统计全文文本总长度，
保存文本词频总数、15个词频明细、文本长度
一共24个指标,如下
| 行政区划代码 | 年份 | 城市 |
|---|---|---|
| 所属省份 | 文本总长度 | 仅中英文-文本总长度 |
| 文本总词频-全模式 | 文本总词频-精确模式 | 环保词频和 |
| 环境保护 | 环保 | 污染 |
| 能耗 | 减排 | 排污 |
| 生态 | 绿色 | 低碳 |
| 空气 | 化学需氧量 | 二氧化硫 |
| 二氧化碳 | PM10 | PM2.5 |
三、内容预览
声明：本站提供的一切资料是供学习研究之用，如用于商业用途，请购买正版。数据来自各省、市、县统计局公开信息及网友共享资源，仅作学术交流使用，请勿用于商业用途。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
评论(0)