【更新2022】省市县乡镇街道四级碳排放数据合集-冰屋数据

文章摘要

Iceooh

本文介绍了一个全面的中国CO2碳排放数据集，覆盖了1970年至2022年间全国34个省市自治区直辖市（含港澳台）、371个城市、2800多个区县以及超过43000个乡镇街道。数据来源于权威的欧盟大气排放数据库EDGAR，并通过R语言脚本进行了处理，包括将原始文本数据转化为基于经纬度的空间点数据、栅格化、并行处理及特定区域裁剪等步骤。最终生成的全球与特定区域CO2排放栅格图像文件被转换为Excel格式，便于进一步分析。该数据集来源权威且与中国碳核算数据库CEADs的结果对比显示差异较小，具有较高的可靠性。

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数据介绍

该数据集整理了全国省市县乡镇街道的CO2碳排放数据合集，来源有保障。

区域与时间跨度

全国34省市自治区直辖市（包含港澳台）1970-2022年
371个城市1970-2022年
2800+区县数据预览1970-2022年
43000+乡镇街道数据预览1970-2022年

数据来源

欧盟大气排放数据库-EDGAR
EDGAR(Emissions Database for Global Atmospheric Research)是由欧盟联合研究中心(JointResearch Centre,JRC)发布的一个数据库。

原始数据及处理

原始数据包含tiff栅格数据文件，R语言脚本代码

CO2数据处理.R 代码的主要作用是读取一系列 CO2 排放量的文本数据文件，将其转化为空间点数据（基于经纬度的坐标），然后栅格化这些数据，生成 TIFF 栅格文件进行可视化和存储。此外，代码还并行处理不同年份的数据，并对特定区域（例如中国）进行掩膜和裁剪，最终生成全球和特定区域的 CO2 排放栅格图像文件。
在通过main.R将栅格数据文件转换为excel数据文件

额外说明

不同的碳排放测算结果不一致的原因是：在碳排放量时会因测算方法不同而有所差异，因此只要确认数据来源于权威机构即可。
我们已对这种方法与中国碳核算数据库（CEADs）的数据相比，差异较小，可以使用。
例如，该数据集显示北京2021年的碳排放量为74.78百万吨二氧化碳（MTCO2），而CEADs的数据为79.96百万吨二氧化碳（MTCO2）。